파트 1에서는 빅데이터의 개념, 등장 배경, 그리고 특성과 같은 중요한 개념들이 소개되며, 이러한 특징들이 빅데이터 분석에 어떻게 적용되는지를 다룹니다. 빅데이터의 폭발적인 증가와 그것이 사회와 경제에 미치는 영향에 관한 통찰력 있는 설명은 이 분야의 포괄적인 이해를 제공하며, 텍스트마이닝에 관한 전반적인 이해를 돕는 중요한 기초가 됩니다. 특히 3V와 5V 모델을 통한 설명은 빅데이터의 다양한 측면을 이해하는 데 큰 도움을 줍니다.
파트 2에서는 텍스트 데이터의 특성과 분석 방법을 설명합니다. 텍스트마이닝의 개념과 특성, 그리고 자연어 처리의 중요성을 다루며, 실제 사례를 통해 이론적 지식을 실용적인 적용으로 연결합니다. 저자들은 비정형 데이터와 정형 데이터의 차이점을 명확히 하고, 자연어 처리의 중요성을 강조합니다. 이 부분은 소셜 미디어 분석, 웹사이트 검색 엔진 최적화, 추천 시스템 등 텍스트마이닝의 다양한 실제 적용 사례를 소개하여, 이론적인 지식과 실제 응용 사이의 연결을 잘 보여줍니다.
파트 3에서는 이 책의 핵심이라 할 수 있습니다. TEXTOM 프로그램의 사용법을 자세하고, 실제적인 예시를 들어 설명하면서 독자들이 텍스트마이닝을 직접 수행할 수 있도록 안내하고 텍스톰 프로그램에 대해 자세히 다룹니다. 텍스톰의 개발 배경, 주요 기능, 그리고 장점에 대한 설명을 통해 독자들은 이 프로그램을 어떻게 효과적으로 사용할 수 있는지를 배울 수 있습니다. 감성 분석, 토픽 분석과 같은 텍스트마이닝 분석 기술을 이해하기 쉽게 설명하고, 데이터 수집과 전처리 방법, 매트릭스를 활용한 데이터 분석, Ucinet 프로그램을 사용한 네트워크 분석, 그리고 시각화 기법까지 다루고 있습니다. 이러한 내용은 독자들이 데이터 분석의 다양한 단계를 실제로 어떻게 수행할 수 있는지에 대한 실질적인 안내를 제공합니다.