AI가 화학 물질의 개발과 안전성 평가에 가져온 혁신을 설명한다. AI가 화학 물질의 데이터를 분석하고 안전한 화합물을 개발하는 과정을 소개하며, 실무에서의 활용 사례와 주의사항을 상세히 다룬다. AI를 통해 화학 산업의 미래를 탐구하는 독자들에게 중요한 가이드를 제공한다.

안전성평가연구소 예측독성연구본부 선임연구원, 과학기술연합대학원 대학교(UST) 인체 및 환경 독성학 조교수다. 연세대학교에서 생명공학과 박사학위를 받았고, 학위 기간 동안 화학정보학을 연구했다. 사단법인 에이아이프렌즈 이사, 서울과학기술대학교 에너지환경공학과 겸임교수다. 사단법인 에이아이프렌즈학회 이사로 활동하고 있다. AI 독성 예측 연구를 하고 있으며, 개발된 AI 모델들은 웹 프로그램 형태로 배포해서 서비스 운영 중이다. SCI(E) 등재학술지에 20편의 논문을 게재했다.

우리의 삶과 화학 물질

01 화학 물질과 AI의 만남
02 화학 물질 데이터베이스
03 화학 물질 분야 AI 모델 개발
04 화학 물질 분야 AI 모델 검증
05 화학 물질 개발을 위한 AI 활용법
06 화학 물질 분야 AI 활용 사례
07 동물 시험 대체를 위한 AI
08 화학 물질 분야 AI 활용 난제
09 화학 물질을 위한 AI와 지속 가능성
10 화학 물질 분야 AI 전망